Власти многих стран уже давно обеспокоены влиянием рекомендательных алгоритмов на наше поведение в сети. И наконец, эта обеспокоенность переросла в конкретные действия.
Рекомендательные алгоритмы, с помощью которых платформы, такие как Facebook, YouTube и TikTok, предлагают нам контент и рекламу на основе наших предпочтений и поведения, стали неотъемлемой частью нашей онлайн-жизни. Однако, давно возникает вопрос о том, насколько эти алгоритмы могут быть манипулятивными и приводить к психологической зависимости или распространению шкодливой информации.
И теперь, в старых демократических странах мира, таких как США и Европейский союз, ведется активная работа над регулированием рекомендательных алгоритмов. Целью этих стран является защита пользователей и предотвращение негативных последствий, которые могут возникнуть из-за непрозрачности и недостатка контроля над этими алгоритмами.
На что распространится запрет?
Запрет, который планируется ввести до конца года, касается рекомендательных алгоритмов. Это значит, что платформы и сервисы, использующие такие алгоритмы для предоставления персонализированных рекомендаций и рекламы, будут обязаны изменить свои работу. Данное решение направлено на защиту пользователей от навязчивых и нецелевых рекомендаций, а также на снижение воздействия рекламы на пользователей.
Запрет будет распространяться на различные онлайн платформы, включая социальные сети, видеохостинги, музыкальные и стриминговые сервисы. Это означает, что алгоритмы рекомендаций, которые сейчас активно используются на этих платформах для предлагания контента на основе предпочтений и интересов пользователей, будут запрещены. Вместо этого, платформы будут обязаны предоставлять пользователю широкий спектр контента, не привязываясь к его предыдущим действиям и интересам.
Запрет также может повлиять на рекламные алгоритмы, которые используются для показа таргетированной рекламы. Платформы, основывающиеся на таких алгоритмах, будут вынуждены пересмотреть свои подходы к рекламе и искать новые способы достижения целевой аудитории. Запрет на рекомендательные алгоритмы может повлиять на бизнес-модели многих сервисов, которые основывают свою прибыль на рекламе и персонализированных рекомендациях.
Однако, пока неясно, как будут реализованы и контролированы эти запреты, а также как они повлияют на пользователей и компании. Возможно, в будущем будут предложены новые алгоритмы и подходы к рекомендациям и рекламе, которые будут отвечать требованиям запрета и сохранять некоторую степень персонализации для пользователей.
Как это повлияет на пользователя?
Запрет на использование рекомендательных алгоритмов может иметь некоторое влияние на пользователей интернет-сервисов. Эти алгоритмы часто используются для персонализации пользовательского опыта, предлагая контент и продукты, которые могут заинтересовать конкретного пользователя. Поэтому запрет на их использование может привести к изменению способа, которым контент и продукты будут представлены пользователю.
Во-первых, пользователи могут столкнуться с трудностями в поиске интересующей их информации или продуктов. Рекомендательные алгоритмы часто показывают контент, который соответствует предпочтениям и интересам пользователя, их отсутствие может сделать поиск менее эффективным и затруднить нахождение подходящей информации.
Во-вторых, отсутствие рекомендательных алгоритмов может привести к уменьшению разнообразия контента и продуктов, предлагаемых пользователю. Алгоритмы, учитывая предпочтения пользователя, предлагают ему различные варианты, что способствует разнообразию и инновациям. Без таких алгоритмов пользователи могут ограничиться уже знакомым и популярным контентом, а новые и неизвестные проекты идеи могут упуститься из вида.
В-третьих, пользователи могут потерять возможность обнаружить новые интересы и предпочтения. Рекомендательные алгоритмы обычно учитывают прошлые действия пользователя для предложения новых вариантов, основанных на его интересах и предпочтениях. Без таких алгоритмов пользователи могут упустить потенциально интересный контент, который не соответствует их привычным предпочтениям, но может понравиться.
В целом, запрет на использование рекомендательных алгоритмов может привести к изменению способа, который пользователи получают контент и продукты в интернет-сервисах. Возможно им придется искать информацию исключительно путем поиска и активного освоения новых рубрик или же просматривая новые разделы, которые они раньше не знали. Однако каждая монета имеет две стороны, и запрет на рекомендательные алгоритмы также может сократить влияние персонализации на пользователей, уменьшив вероятность посещения и приверженности определенным ресурсам.