Веб-аналитика – это неотъемлемая часть любого успешного бизнеса, ведь только с помощью анализа данных можно принимать обоснованные решения и оптимизировать маркетинговые кампании. Компания Яндекс предлагает широкий спектр инструментов для анализа сайтов, одним из которых является Яндекс Метрика. Однако при использовании этого инструмента возникает вопрос о выборе модели атрибуции.
Модель атрибуции – это методология, которая помогает определить, какую роль играет каждый канал маркетинга в достижении конверсии. Существуют различные модели атрибуции, каждая из которых накладывает свои правила на то, каким образом будет распределяться значение конверсии между каналами. Разные модели атрибуции подходят для разных бизнесов, поэтому выбор подходящей модели является важным шагом в аналитике.
В Яндекс Метрике предлагается несколько моделей атрибуции, включая «Последний канал», «Последний прямой», «Последний непрямой», «Линейная» и др. Каждая из этих моделей имеет свои преимущества и недостатки, поэтому перед выбором модели рекомендуется внимательно ознакомиться с особенностями каждой и подобрать наиболее подходящую для своего бизнеса.
Что такое атрибуция и зачем она нужна
Атрибуция является важным инструментом для анализа эффективности маркетинговых кампаний и оптимизации бюджета. Она помогает определить, насколько эффективными являются различные каналы, какие из них приносят больше всего конверсий и как их можно улучшить и оптимизировать.
Основная задача атрибуции в анализе маркетинговых коммуникаций – определить, какие каналы и какой контент наиболее эффективны для привлечения клиентов и стимулирования их действий, таких как покупки, регистрация на сайте или заполнение формы.
Существует несколько моделей атрибуции, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Например, модель первого контакта приписывает все засчитываемые действия клиента первому каналу, с которым он взаимодействовал.
Однако, модель атрибуции последнего взаимодействия приписывает все засчитываемые действия клиента последнему каналу, с которым он взаимодействовал перед конверсией. Таким образом, выбор модели атрибуции зависит от конкретной ситуации, целей и задач компании.
Модели атрибуции и их особенности
Модель атрибуции в Яндекс Метрике позволяет определить влияние различных источников трафика на достижение конверсий. Веб-аналитика базируется на данных о посещениях сайта и действиях пользователей. Существует несколько моделей атрибуции, каждая из которых имеет свои особенности и подходит для определенных целей и сценариев.
Первичный и последний клики — это две базовые модели атрибуции. В модели «первичный клик» вся конверсия засчитывается за первый источник, к которому пришел пользователь перед завершением целевого действия. Например, если пользователь перешел на сайт через поиск, затем перешел на сайт через социальные сети и совершил покупку, в модели первичного клика все засчитывается поисковому источнику. В модели «последний клик» всю конверсию засчитывает источник, по которому пользователь перешел перед завершением целевого действия.
- Линейная модель равномерно распределяет ценность конверсии между всеми источниками трафика, через которые прошел пользователь перед целевым действием. Данная модель подходит, если вы хотите оценить вклад каждого источника в привлечение покупателей, а не выбирать один главный источник.
- Повышение значимости потомков по дедовской эффективности более ценит потомков источника, который сам много привлекает новых пользователей. Например, если платная реклама привлекает новых пользователей, они оказываются воронкой рекламы, затем делают какой-то платный заказ, и только потом переходят на другие источники. Оценивая эффективность каналов по принципу потомки-покупки на рекламу, можно произвести перераспределение расходов в пользу самого эффективного канала.
Как выбрать подходящую модель атрибуции для вашего бизнеса
Выбор подходящей модели атрибуции очень важен для оптимизации маркетинговых усилий и выявления источников трафика, которые наиболее эффективно влияют на конверсии в вашем бизнесе. При выборе модели атрибуции вам следует учитывать несколько факторов:
- Цели вашего бизнеса: Возможно, вам важно отслеживать конверсии на определенных этапах воронки продаж, таких как просмотр товара, добавление в корзину или оформление заказа. В этом случае, модель атрибуции, которая учитывает все этапы воронки, может быть наиболее подходящей.
- Тип вашего бизнеса: Если у вас онлайн-магазин, вам могут быть полезны модели атрибуции, которые учитывают не только рекламные источники, но и другие факторы, такие как поисковые запросы или типы устройств пользователей. Если же ваш бизнес связан с услугами или B2B, другие модели атрибуции могут быть более релевантными.
- Бюджет и ресурсы: Некоторые модели атрибуции требуют больше данных и вычислительных ресурсов для работы. Прежде чем выбирать модель, убедитесь, что у вас есть достаточно данных и возможностей для ее реализации.
Определение подходящей модели атрибуции — это индивидуальный процесс, который зависит от уникальных особенностей вашего бизнеса. Используйте А/Б-тестирование, чтобы сравнить различные подходы и выбрать наиболее эффективную модель атрибуции для вашего бизнеса. Помните, что модель атрибуции может быть адаптирована со временем, поэтому регулярно измеряйте ее эффективность и вносите необходимые изменения.